1使用字典dict()

循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1.

lists = ['a','a','b',5,6,7,5]
        count_dict = dict()
        for item in lists:
            if item in count_dict:
                count_dict[item] += 1
            else:
                count_dict[item] = 1

2使用defaultdict()

defaultdict(parameter)可以接受一个类型参数,如str,int等,但传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在的话,实现一种值的初始化

• defaultdict(int)：初始化为 0
• defaultdict(float)：初始化为 0.0
• defaultdict(str)：初始化为 ”

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from collections import defaultdict
        lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
        count_dict = defaultdict(int)
        for item in lists:
            count_dict[item] += 1

3使用集合(set)和列表(list)

先使用set去重,然后循环的把每一个元素和每一个元素对应的次数lists.count(item)组成一个元组放在列表里面

lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
count_set = set(lists)
count_list = list()
for item in count_set:
    count_list.append((item,lists.count(item))

4使用Counter

Counter是一个容器对象,主要的作用是用来统计散列对象,可以使用三种方式来初始化

• 参数里面参数可迭代对象 Counter(“success”)
• 传入关键字参数Counter((s=3,c=2,e=1,u=1))
• 传入字典 Counter({“s”:3,“c”=2,“e”=1,“u”=1})

Counter()对象还有几个可以调用的方法,代码里面分别进行了说明

from collections import Counter
lists = ['a', 'a', 'b', 5, 6, 7, 5]
a = Counter(lists)
print(a)  # Counter({'a': 2, 5: 2, 'b': 1, 6: 1, 7: 1})
a.elements() # 获取a中所有的键,返回的是一个对象,我们可以通过list来转化它
a.most_common(2) # 前两个出现频率最高的元素已经他们的次数,返回的是列表里面嵌套元组
a['zz']  # 访问不存在的时候,默认返回0
a.update("aa5bzz") # 更新被统计的对象,即原有的计数值与新增的相加,而不是替换
a.subtrct("aaa5z") # 实现与原有的计数值相减,结果运行为0和负值