python基础教程：常量 （最全常量解析）
一、常量
变量是变化的量，常量则是不变的量。python中没有使用语法强制定义常量，也就是说，python中定义常量本质上就是变量。如果非要定义常量，变量名必须全大写。
AGE_OF_NICK = 19
print(AGE_OF_NICK)
19
AGE_OF_NICK = AGE_OF_NICK + 1
print(AGE_OF_NICK)
20
如果是常量，那就没必要更改，所以python就只制定了一个规范，而没指定常量的语法，因此常量也是可以修改的，但不建议。
在c语言中有专门的常量定义语法，const int age = 19;，一旦定义age为常量，更改age即会报错 。
二、内置常量
内置常量
有少数的常量存在于内置命名空间中。 它们是：
False
bool 类型的假值。 给 False 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。
True
bool 类型的真值。 给 True 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。
None
NoneType 类型的唯一值。 None 经常用于表示缺少值，当因为默认参数未传递给函数时。 给 None 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。
NotImplemented
二进制特殊方法应返回的特殊值（例如，__eq__()、__lt__()、__add __()、__rsub__() 等）表示操作没有针对其他类型实现；为了相同的目的，可以通过就地二进制特殊方法（例如，__imul __()、__ rightnd__()等）返回。 它的逻辑值为真。
注解 当二进制（或就地）方法返回NotImplemented时，解释器将尝试对另一种类型（或其他一些回滚操作，取决于运算符）的反射操作。 如果所有尝试都返回NotImplemented，则解释器将引发适当的异常。 错误返回的NotImplemented将导致误导性错误消息或返回到Python代码中的NotImplemented值。
注解 NotImplementedError 和 NotImplemented 不可互换，即使它们有相似的名称和用途。 有关何时使用它的详细信息。
Ellipsis
与省略号文字字面 “…” 相同。 特殊值主要与用户定义的容器数据类型的扩展切片语法结合使用。
__debug__
如果 Python 没有以 -O 选项启动，则此常量为真值。 另请参见 assert 语句。
注解 变量名 None，False，True 和 __ debug__无法重新赋值（赋值给它们，即使是属性名，将引发 SyntaxError ），所以它们可以被认为是“真正的”常数。
由 site 模块添加的常量
site 模块（在启动期间自动导入，除非给出 -S 命令行选项）将几个常量添加到内置命名空间。 它们对交互式解释器 shell 很有用，并且不应在程序中使用。
quit(code=None)
exit(code=None)
当打印此对象时，会打印出一条消息，例如“Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit”，当调用此对象时，将使用指定的退出代码来引发 SystemExit。
copyright
credits
打印或调用的对象分别打印版权或作者的文本。
license
当打印此对象时，会打印出一条消息“Type license() to see the full license text”，当调用此对象时，将以分页形式显示完整的许可证文本（每次显示一屏）。
三、用模块和类实现真正的常量
const.py
'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：579817333
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
class _const:
class ConstError(TypeError) : pass
def __setattr__(self, key, value):
# self.__dict__
if key in self.__dict__:
data="Can't rebind const (%s)" % key
raise self.ConstError(data)
self.__dict__[key] = value
import sys
sys.modules[__name__] = _const()
test.py
import const
const.c=1
print(const.c) # 1
const.c=2 #const.ConstError: Can't rebind const (c)
sys.modules[key] =value : 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块
Python中所有加载到 内存的模块都放在sys.modules。sys.modules是一个全局字典，字典sys.modules对于加载模块起到了缓冲的作用,当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块，如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。当第二次再导入该模块时，python会直接到字典中查找，从而加快了程序运行的速度。件，模块文件可以是py、pyc、pyd，找到后将模块载入内存，并加入到sys.modules中，并将名称导入到当前的Local名字空间。
