什么是迭代器：

－－迭代器（迭代就是循环）

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator

可迭代对象有：

• 一类是集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等

• 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function

这些可以直接作用于for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

但是必须可以被next()　函数调用并不断返回下一个值！　的　　可迭代对象，才是迭代器

实现迭代器协议：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self._value = value
        self._children = []

    def __repr__(self):
        return 'Node({!r})'.format(self._value)

    def add_child(self, node):
        self._children.append(node)

    def __iter__(self):
        return iter(self._children)

    def depth_first(self):
        yield self
        for c in self:
            yield from c.depth_first()


root = Node(0)
child1 = Node(1)
child2 = Node(2)
root.add_child(child1)
root.add_child(child2)

grandson1=Node(3)
grandson2=Node(4)
grandson3=Node(5)
child1.add_child(grandson1)
child1.add_child(grandson2)
child2.add_child(grandson3)



for ch in root.depth_first():
    print(ch)
# 代码我理解的是意思是：root 是爷爷，他孩子是child1，child2，然后child1又有两个孩子Node(3)，Node(4)，child2只有一个孩子Node(5)；
# 祖孙三代都是Node()对象
# Node(0)
# Node(1)
# Node(3)
# Node(4)
# Node(2)
# Node(5)
# depth_first()方法很重要，它首先返回自己本身并迭代每一个子节点并 通过调用子节点的 depth_first() 方法(使用 yield from 语句)返回对应元素。

yeild 和yeild from 区别

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# 字符串
astr='ABC'
# 列表
alist=[1,2,3]
# 字典
adict={"name":"wangbm","age":18}
# 生成器
agen=(i for i in range(4,8))

def gen(*args, **kw):
    for item in args:
        for i in item:
            yield i

new_list=gen(astr, alist, adict,agen)
print(list(new_list))
# ['A', 'B', 'C', 1, 2, 3, 'name', 'age', 4, 5, 6, 7]


# 字符串
astr='ABC'
# 列表
alist=[1,2,3]
# 字典
adict={"name":"wangbm","age":18}
# 生成器
agen=(i for i in range(4,8))


def gen(*args, **kw):
    for item in args:
        yield from item


new_list=gen(astr, alist, adict, agen)
print(list(new_list))
# ['A', 'B', 'C', 1, 2, 3, 'name', 'age', 4, 5, 6, 7]

# 由上面两种方式对比，可以看出，yield from后面加上可迭代对象，他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的yield出来，对比yield来说代码更加简洁，结构更加清晰