字典是键/值对构成的集合，字典通过大括号来创建，字典的键是字符串，而值可以是任何数据对象。

字典有两个重要的特征：

• 字典是无序的，字典项没有特定的顺序，只能通过键来获取值；
• 字典是可变的，支持原处修改键的值；
• 字典是作为散列表来实现的，可增长，搜索非常快速；
• 和列表一样，字典存储的是对象的引用，不是拷贝。

创建字典

创建空的字典：

>>> d={}

创建包含两个项目的字典：

>>> d={'name':'vic','age':28}

创建包含嵌套类型的字典：

>>> d={'student':{'name':'vic','age':28}}

通过dict函数来创建字典：

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>>> d=dict(name='vic',age=28)
>>> d
{'name': 'vic', 'age': 28}

字典解析

使用字典解析，可以使用迭代器来生成字典：

>>> d={x:x**2 for x in range(0,5)}
>>> d
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

引用字典的值

通过键来引用字典的值

>>> d['name']
'vic'
>>> d['age']
28

或者使用dict.get(key, default)来获取键对应的值，其中default参数的作用是：当不存在键时，返回default作为该键的值：

>>> d.get('name')
'vic'
>>> d.get('nam','jim')
'jim'

字典操作

字典的基本操作有：

• len(dict)：字典项的数量，或者字典键的数量
• dict.keys()：所有字典键的集合
• dict.values()：所有字典值得集合
• dict.items()：字典项（键/值对）的集合
• list(dict.keys())：把所有字典键转换为列表
• list(dict.values())：把所有字典键的值转换为列表
• d[key],d.get(key)：根据字典的键获取值
• key in dict：检查该key是否是字典的键

1，添加/修改字典项

如果字典中不存在Key，那么添加该Key/Value对；如果存在该Key，那么修改该Key的值。

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>>> d=dict(name='vic',age=28)
>>> d['sex']='male'
{'name': 'vic', 'age': 28, 'sex': 'male'}
>>>
>>> d['sex']='man'
{'name': 'vic', 'age': 28, 'sex': 'man'}

2，删除字典项

dict.pop(key) 用于删除键为key的字典项

>>> d.pop('sex')
'man'
>>> d
{'name': 'vic', 'age': 28}

或者使用 del dict[key]来删除键为key的字典项：

>>> del d['sex']

3，合并字典

dict.update(dict2)，把字典dict2合并到dict中

>>> d.update({'tel':'120'})
{'name': 'vic', 'age': 28, 'tel': '120'}

4，复制字典

dict.copy()获得字典的一个深拷贝（deep copy）对象，深拷贝就是增加一个指针并且申请一个新的内存，使这个增加的指针指向这个新的内存。

dict2=dict：获得字典的一个浅拷贝（shallow copy）对象，浅拷贝只是增加了一个指针指向已经存在的内存。

例如，深拷贝对象和原对象，指向不同的内存空间，修改任意一个字典，不会影响另外一个字典：

>>> d=dict(name='vic',age=28)
>>> dc=d.copy()   # deep copy
>>> dc['tel']=120
>>> d
{'name': 'vic', 'age': 28}
>>> dc
{'name': 'vic', 'age': 28, 'tel': 120}

而浅拷贝对象和原对象指向相同的内存空间，修改任意一个字典，另一个字典也会修改：

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>>> d=dict(name='vic',age=28)
>>> sc=d     # shallow copy
>>> sc['tel']=110
>>> sc
{'name': 'vic', 'age': 28, 'tel': 110}
>>> d
{'name': 'vic', 'age': 28, 'tel': 110}

JSON结构

Python中的json对象实际是一个字典结构，用于存储和交换信息，导入json模块：

import json

1，把字符串转换为json

json的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象，这实际上是一个字典结构：

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json_string=  '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
# parse string to json
json_obj = json.loads(json_string)

2，把字典转换为json字符串

json的dumps()函数用于把字典结构转换为json格式的字符串。

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}
# convert dict into JSON string:
json_string = json.dumps(x)