python实用小方法
一、创建随机字母
import random
# 创建随机字母
def make_code(n):
res = ''
for i in range(n):
num = str(random.randint(1, 9)) # 随机选取1到9的一个整数
letter = chr(random.randint(65, 90)) # 随机选大写英文的一个字母
group = random.choice([num, letter]) # 随机选取整数还是大写字母
res += group # 循环次数加到空字符串中
return res
print(make_code(4))
二、glob正则匹配出需要的文件
# 正则匹配出需要的文件
import glob
path = r"D:\PycharmProjects\maple\face"
for name in glob.glob('{}\*[0-9].*'.format(path)):
print(name)
# 结果
# D:\PycharmProjects\maple\face\Myface1.jpg
# D:\PycharmProjects\maple\face\Myface2.jpg
# D:\PycharmProjects\maple\face\Myface3.jpg
# D:\PycharmProjects\maple\face\Myface4.jpg
# D:\PycharmProjects\maple\face\Myface5.jpg# 匹配多种后缀名
res=glob.glob('{}\*.*[xlsx|XLS]'.format(r"********"))print(res)
三、判断元素是否为数字
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import numpy as np
# 判断元素是否为数字
def is_number(s):
try:
if np.isnan(s) or s == False or s == True:
return False
except Exception:
pass
try:
# 判断是否为浮点数
float(s)
return True
except Exception:
pass
try:
import unicodedata # 处理ASCii码的包
# 把一个表示数字的字符串转换为浮点数返回的函数
unicodedata.numeric(s)
return True
except (TypeError, ValueError):
pass
return False
numbers = [12, "43", "地方", None, np.nan, 88.99, False, True]
print([is_number(i) for i in numbers])
# 结果
# [True, True, False, False, False, True, False, False]
五、格式化
# 格式化10进制
print(format(10,"b"))
# 格式化8进制
print(format(10,"o"))
# 格式化16进制
print(format(10,"x"))
六、精确处理数字
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# 精确处理数字
a=1.1
b=3.2
print(a+b)
from decimal import Decimal
a=Decimal('1.1')
b=Decimal('3.2')
print(a+b)
七、正则匹配
# 正则匹配
import re
# 邮箱
res1='email1:378533872@qq.com email2:333312312@163.com eamil3:alexsb123@gmail.com'
res=re.findall('\d+@\w+\.\w+',res1)
print(res)
# 数字
res2="1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"
res=re.findall('(\d+\.\d+|\d+)',res2)
print(res)
八、flask-web
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from aiohttp import web
async def index(request):
return web.Response(text='Hello World')
async def api(request):
data = await request.json()
question = data['question']
return web.json_response({"state":question})
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', index),
web.post('/api', api)])
if __name__ == '__main__':
web.run_app(app, host='127.0.0.1', port=5000)
九、unicode转换
s="\u4E1C\u65B9\u8BC1\u5238"
print(s.encode('unicode_escape').decode('unicode_escape'))
#东方证券
十、repr（）的应用
d=datetime.datetime(2020,1,2,0,0)
print(d)
#2020-01-02 00:00:00
print(repr(d)) #返回该对象名字的str
#datetime.datetime(2020, 1, 2, 0, 0)
十一、节假日判断
#安装pip install chinesecalendar
from chinese_calendar import is_holiday
today = datetime.datetime.now()
res=is_holiday(today)
print(res)
十二、判断中文
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def is_Chinese(word):
for ch in word:
if '\u4e00' <= ch <= '\u9fff':
return True
return False
def is_number(word):
res = re.search("^[0-9]*$", word)
if res:
return True
return False
十三、判断文件的编码格式
import chardet
with open(r"*****","rb") as f:
print (chardet.detect(f.read()))
十四、pip加速
pip install scrapy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
十五、生成随机ChromeAgent
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import random
first_num = random.randint(55, 62)
third_num = random.randint(0, 3200)
fourth_num = random.randint(0, 140)
class FakeChromeAgent:
os_type = [
'(Windows NT 6.1; WOW64)', '(Windows NT 10.0; WOW64)', '(X11; Linux x86_64)',
'(Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6)'
]
chrome_version = 'Chrome/{}.0.{}.{}'.format(first_num, third_num, fourth_num)
@classmethod
def get_agent(cls):
return ' '.join(['Mozilla/5.0', random.choice(cls.os_type), 'AppleWebKit/537.36',
'(KHTML, like Gecko)', cls.chrome_version, 'Safari/537.36']
)
print(FakeChromeAgent.get_agent())
十六、获取本地mac地址
import uuid
# 获取mac地址
addr_num = hex(uuid.getnode())[2:]
mac = "-".join(addr_num[i: i + 2] for i in range(0, len(addr_num), 2))
print(mac)
十七、流下载大文件
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import requests
url = "http://wx4.sinaimg.cn/large/d030806aly1fq1vn8j0ajj21ho28bduy.jpg"
rsp = requests.get(url, stream=True)
with open('1.jpg', 'wb') as f:
for i in rsp.iter_content(chunk_size=1024): # 边下载边存硬盘, chunk_size 可以自由调整为可以更好地适合您的用例的数字
f.write(i)
十八、redis有序集合实现权重取值
import redis
db_conn = redis.ConnectionPool(host="*.*.*.*", port=****, password="*****",db=0)
redis_clint = redis.Redis(connection_pool=db_conn, max_connections=10)
score=2 #分数值，数值越大，排序的时候越靠前
# 添加值
redis_clint.zadd("key_name", {"value001":score or 1})
# 大到小排序取值
res=redis_clint.zrevrange("key_name", 0, -1, withscores=False, score_cast_func=float)
value=res[0].decode()
# 判断数据是否存在，没有返回的None，有返回的是分数值
res=redis_clint.zscore("key_name",value)
print(res)
# 处理数据后，删除值
res=redis_clint.zrem("key_name",value)
print(res)
十九、查找文件，删除文件
import os
def find_file(dir="",file=""):
for item in os.listdir(dir):
print(item,file)
if file in item:
return os.path.join(dir,item)
if os.path.isdir(os.path.join(dir,item)):
res=find_file(os.path.join(dir,item),file)
return res
