递归算法

递归是一种编程的思路或者可以说是一种算法，并没有标准的语句结构或者语法等限制，只需满足条件即可算是递归。

递归条件

• 基线条件
  基线条件是防止递归无限循环下去必不可少的条件，当条件满足基线条件时，递归就不在执行。
• 递归条件
  问题可以被分解成无数个小问题，而满足递归条件，则问题会被继续分解下去

递归例子

10的集乘：
10的集乘相当于，109的集乘，9的集乘相当于98的集乘，以此类推，为递归条件
而当乘到1时，集乘结束，为基线条件

# 集乘的递归
def fn(a):
    if a == 1:
        return 1
    return a * fn(a-1)

data = fn(10)
print(data)

回文：
字符串前半段和后半段一一对应的称之为回文,列如zxcvbvcxz。

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# 回文的递归思路
def fn(a):
    if len(a) <= 1:
        data = True
        return data
    elif a[0] != a[-1]:
        data = False
        return data
    return fn(a[1:-1])

s = 'asdfdsa'
a = fn(s)
print(a)

命名空间

命名空间是一个专门用来存储变量的容器，Python中的命名空间是以字典的的形式存在的。

命名空间可以用关键字 locals() 来获得

全局作用域命名空间

在全局作用域中调用locals()时可以获得全局作用域命名空间

在全局作用域中调用locals()时不仅会输出全局变量，函数等还会输出一些内置的变量，下面我就就来解读一下个内置变量的含义，出现在全局变量中的key，都是全局变量。

内置变量说明name用来标识模块的名字。这里分两种情况：如果是主模，此模块名字默认是__main__；不是主模块，则此模块名字为文件名字。doc用来访问模块，类声明或者函数的声明中第一个未被赋值的字符串.package用于避免模块名冲突loader存储对象本身file程序保存的路径builtins用来保存Python中一些内建的函数，比如说max，min这类不用创建就能使用的函数

还有的’spec’: None, ‘annotations’: {},‘cached’: None，作用未知，等之后我搞清楚了回来这个更新的。

函数命名空间

在函数中使用locals()即可获取到函数内部的命名空间，如果在函数中想要获取全局作用域命名空间可以使用==globals()==方法

def fn():
    data_fn = locals()
    print('我是函数内部的命名空间', data_fn) # 我是函数内部的命名空间 {}
    data_all = globals()
    print('我在函数内部获取到了全局作用域', data_all) 
# 我在函数内部获取到了全局作用域 {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000002858CC230C8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'I:/递归算法.py', '__cached__': None, 'fn': <function fn at 0x000002858D104048>}
data = locals()
print('我是全局命名空间', data)
# 我是全局命名空间 {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000002858CC230C8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'I:/递归算法.py', '__cached__': None, 'fn': <function fn at 0x000002858D104048>, 'data': {...}}