Python中@staticmethod和@classmethod的作用和区别

枫铃3年前 (2021-07-10)Python252

简单介绍一下两者的区别:

对于一般的函数test(x),它跟类和类的实例没有任何关系,直接调用test(x)即可

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

def foo(x):
    print  "running  (%s)" % x

foo("test")`在这里插入代码片`

对于普通的类,来调类中的函数:

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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

class A:
    def test(self, x):
        print "running (%s, %s)" % (self, x)

a = A()
a.test("test")

当我们需要和类直接进行交互,而不需要和实例进行交互时,类方法是最好的选择。

类方法与实例方法类似,但是传递的不是类的实例,而是类本身,第一个参数是cls。我们可以用类的实例调用类方法,也可以直接用类名来调用。

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

class A:
    class_attr = "test"
    
    def __init__(self):
        pass
        
    @classmethod
    def class_test(cls):
        print  "running class_test(%s)" % (cls.class_attr)

a = A()
a.class_test()
A.class_test()

静态方法类似普通方法,参数里面不用self。这些方法和类相关,但是又不需要类和实例中的任何信息、属性等等。

如果把这些方法写到类外面,这样就把和类相关的代码分散到类外,使得之后对于代码的理解和维护都是巨大的障碍。而静态方法就是用来解决这一类问题的。

比如我们检查是否开启了日志功能,这个和类相关,但是跟类的属性和实例都没有关系。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

log_enabled = True

class A:
    class_attr = "attr"
    
    def __init__(self):
        pass
        
    @staticmethod
    def static_test():
        if log_enabled:
            print("log is enabled")
        else:
            print("log is disabled")
        

A.static_test()

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