想直接读取二进制数据到一个可变缓冲区中，而不需要做任何的中间复制操作。或者你想原地修改数据并将它写回到一个文件中去。

为了读取数据到一个可变数组中，使用文件对象的readinto() 方法。比如

import os.path
def read_into_buffer(filename):
buf = bytearray(os.path.getsize(filename))
with open(filename, 'rb') as f:
f.readinto(buf)
return buf

下面是一个演示这个函数使用方法的例子：

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>>> with open('sample.bin', 'wb') as f:
... f.write(b'Hello World')
...
>>> buf = read_into_buffer('sample.bin')
>>> buf
bytearray(b'Hello World')
>>> buf[0:5] = b'Hallo'
>>> buf
bytearray(b'Hallo World')
>>> with open('newsample.bin', 'wb') as f:
... f.write(buf)
...
11
>>>

文件对象的readinto() 方法能被用来为预先分配内存的数组填充数据，甚至包括由array 模块或numpy 库创建的数组。和普通read() 方法不同的是， readinto() 填充已存在的缓冲区而不是为新对象重新分配内存再返回它们。因此，你可以使用它来避免大量的内存分配操作。比如，如果你读取一个由相同大小的记录组成的二进制文件时，你可以像下面这样写：

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record_size = 32 # Size of each record (adjust value)
buf = bytearray(record_size)
with open('somefile', 'rb') as f:
while True:
n = f.readinto(buf)
if n < record_size:
break
# Use the contents of buf

另外有一个有趣特性就是memoryview ，它可以通过零复制的方式对已存在的缓冲区执行切片操作，甚至还能修改它的内容。比如：

>>> buf
bytearray(b'Hello World')
>>> m1 = memoryview(buf)
>>> m2 = m1[-5:]
>>> m2
<memory at 0x100681390>
>>> m2[:] = b'WORLD'
>>> buf
bytearray(b'Hello WORLD')
>>>

使用f.readinto() 时需要注意的是，你必须检查它的返回值，也就是实际读取的字节数。如果字节数小于缓冲区大小，表明数据被截断或者被破坏了(比如你期望每次读取指定数量的字节)。最后，留心观察其他函数库和模块中和into 相关的函数(比如recv into() ，pack into() 等)。Python 的很多其他部分已经能支持直接的I/O 或数据访问操作，这些操作可被用来填充或修改数组和缓冲区内容。